À l’ère où les cyberattaques de grande envergure font parler d’elles, comment s’y prend les plateformes de cloud computing pour lutter contre les menaces informatiques ? Pourquoi considère-t-on aussi les data lake comme l’avenir de la sécurité informatique ? Voici les éléments de réponse.

Combinés à des solutions d’analyse et d’automatisation, les data lake sont très performants pour consolider des données issues de diverses sources et optimiser les résultats commerciaux. Ils permettent aux responsables de la sécurité des systèmes d’information ou RSSI d’avoir plus de visibilité et de diminuer leur quantité de travail. Ils leur permettent aussi de fournir aux stakeholders de l’entreprise des outils de dernières technologies pour lutter contre les menaces informatiques de plus en plus élaborées.

Regroupement de nombreuses données

L’usage massif du cloud et des objets connectés, combiné à la vulgarisation du télétravail a sensiblement accru la quantité, la variété et la difficulté de gestion des données relatives à la cybersécurité. En effet, les solutions de sécurité habituelles fonctionnent majoritairement sur les données internes de l’entreprise. Pourtant, malgré le fait que ces entreprises disposent d’outils pour consolider les logs de nombreuses sources, il existe toujours des silos. Pour cause, les organisations déboursent la plupart du temps des sommes colossales pour ingérer et conserver complètement ces données. Cela ne fait que rendre encore plus difficile le travail de l’équipe du RSSI qui croule déjà sous les tâches. C’est la raison pour laquelle, les entreprises arrivent difficilement à prévenir, détecter et lutter efficacement contre les menaces informatiques.

Heureusement que le cloud computing s’est développé de plus en plus et permet de consolider facilement à grande échelle les data. Il les rend aussi plus lucratifs. Connaissant les avantages fournis par ces outils, de nombreux responsables de sécurité ont muté la base de données centrale de leur organisation à un endroit qui regroupe la totalité des data de sécurité, qu’importe leur volume. Cette méthode facilite le regroupement d’immenses volumes de data logs issus de diverses sources comme les pare-feu, les agents de points d’extrémité et l’infrastructure cloud.

Modifier les data en informations utiles

Outre le stockage, les bases de données actuelles incluent des langages comme SQL et Python. Ceux-ci facilitent et accélèrent l’analyse des données, en modifiant les données regroupées en données utilisables presque instantanément. De ce fait, le nombre des faux positifs diminue de plus en plus, ce qui fait gagner du temps. Il n’y a plus d’enquêtes manuelles chronophages et pleines d’erreurs sur les éventuelles menaces. La donne a changé, les responsables de sécurité peuvent désormais adjoindre d’autres données regroupées issues du département informatique et autres de l’entreprise. De plus, ces données permettent encore de diminuer les faux positifs, donc, la quantité de travail.

Les data lake de sécurité, tel qu’ils sont déployés sur les plateformes de cloud actuelles s’adaptent parfaitement à l’usage de l’apprentissage automatique ou d’autres solutions d’analyse plus élaborée. Les data de sécurité étant déplacées sur la première plateforme cloud d’une entreprise, les équipes du responsable de sécurité et celles d’analytique peuvent collaborer entre elles. Ainsi, elles peuvent venir à bout des difficultés et concevoir ensemble des solutions. Pour cela, elles n’ont qu’à se servir des technologies récentes pour déceler toute irrégularité et rendre automatiques les procédures. Aussi, le RSSI et le DSI s’accordent à travailler sur la même base de données avancée. Une telle collaboration ne permet pas uniquement de déceler les menaces, mais facilite aussi la gestion des risques, de la conformité, des accès et des vulnérabilités.

L’usage des solutions de Business Intelligence existant permet en outre de produire des rapports qui prouvent aux directeurs l’amélioration de la posture informatique. Ceux-ci peuvent être utilisés pour inciter les autres départements à agir.

Data lake de sécurité, le futur de la sécurité informatique

Les fournisseurs de sécurité innovateurs connaissent tous ces avantages. C’est pourquoi, ils soutiennent les équipes de sécurité dont les data sont hébergés sur la plateforme de data de l’entreprise. Pour ne citer que Hunters, Panther Labs et Securonix, ils proposent dorénavant des outils de sécurité informatique pouvant être liés sur le data lake de sécurité de l’entreprise cliente suivant le modèle appelé d’application connectée. C’est sûr, celui-ci sera la norme dans le domaine des outils de sécurité et de cloud computing qui partagent un concept ouvert et orienté data.

Il convient ainsi de regrouper les données de sécurité et de les garder disponibles sans limites pour venir à bout des pirates informatiques. SolarWinds en a montré l’exemple lorsqu’il a été victime d’une cyberattaque, ses responsables de sécurité étaient suffisamment équipés pour pouvoir remonter plus d’un an en arrière dans leur enquête.

Pour mieux lutter contre ces attaques informatiques, le gouvernement américain ordonne dorénavant les agences fédérales de conserver encore longtemps les évènements. Il leur intime aussi d’analyser les comportements pouvant être d’une aide précieuse dans la réduction des risques d’attaques informatiques. Toutes les entreprises qui se soucient de leur sécurité doivent appliquer cette mesure.

Au fur et à mesure de l’accroissement des données de sécurité, donc de leur traitement, les data lake de sécurité s’avèrent être la méthode la plus indiquée, car rentable pour effectuer des analysés plus élaborées sur des quantités de données augmentant sans cesse. Dans la lutte de grande envergure pour protéger l’entreprise, un nouveau moyen efficace semble ainsi voir le jour.