Rapidata, entreprise qui accélère le développement de l'IA grâce à l'étiquetage de données à la demande et à grande échelle via la publicité numérique, a annoncé une levée de fonds d'amorçage de 8,5 millions de dollars, menée conjointement par Canaan Partners et IA Ventures, avec la participation d'Acequia Capital et BlueYard. Spécialisée dans l'infrastructure d'IA et l'apprentissage par renforcement à partir de retours humains (RLHF), cette startup s'attaque à l'un des principaux freins au développement de l'IA : la collecte manuelle et lente de retours humains à grande échelle pour entraîner et améliorer les modèles. Sa technologie fournit des données humaines rapidement, à l'échelle mondiale et à la demande, réduisant ainsi les délais de plusieurs semaines à quelques heures. Ce financement permettra à Rapidata d'étendre son réseau mondial de données humaines et de répondre à la demande croissante des entreprises d'IA qui ont besoin de retours plus rapides et plus fiables pour entraîner, valider et améliorer leurs modèles sur un marché de plus en plus concurrentiel.

« Le retour d'information humain est devenu le principal frein au progrès de l'IA. Rapidata lève cet obstacle en rendant le jugement humain accessible à l'échelle mondiale et en temps quasi réel, ouvrant ainsi la voie à un avenir où les équipes d'IA pourront mettre en place des boucles de rétroaction continues et concevoir des systèmes qui évoluent quotidiennement plutôt qu'à chaque cycle de développement. À ce rythme d'itération, des innovations entièrement nouvelles en IA deviennent possibles. »

— Jason Corkill, PDG et fondateur de Rapidata

Avec l'accélération du développement de l'IA, l'accès à un retour d'information humain rapide est devenu un goulot d'étranglement majeur. Si les architectures de calcul et de modélisation ont progressé rapidement, la collecte de données de validation, de préférences et d'avis humains de qualité demeure lente, coûteuse et complexe à mettre en œuvre. Les approches traditionnelles nécessitent souvent des semaines, voire des mois, pour boucler un cycle de retour d'information, ce qui retarde l'amélioration des modèles et limite la capacité d'itération des équipes.

Rapidata résout ce problème en permettant aux entreprises d'IA de recueillir des volumes massifs de retours d'utilisateurs à une vitesse et une échelle sans précédent. Au lieu de s'appuyer sur des équipes d'annotation statiques ou des viviers d'étiqueteurs limités, Rapidata offre aux équipes d'IA un accès à un réseau mondial de personnes disponible en permanence, permettant ainsi de réaliser en quelques jours, voire en une seule journée, des cycles de retours qui prenaient autrefois des mois. Ceci raccourcit considérablement les délais de développement et permet aux équipes d'itérer sur les modèles en quasi temps réel.

« Rapidata nous permet de tester nos modèles vocaux auprès d'utilisateurs réels, dans des contextes réels, partout dans le monde, en quelques jours seulement. Auparavant, recueillir des retours pertinents impliquait de combiner plusieurs fournisseurs et enquêtes, segment par segment ou pays par pays, une approche difficilement applicable à grande échelle. Désormais, nous pouvons atteindre rapidement les bonnes audiences et observer les performances de nos modèles dans les parcours clients réels, et non plus seulement lors de tests isolés. Ces retours plus rapides et de meilleure qualité, obtenus grâce à Rapidata, ont accéléré notre processus d'itération et contribué à notre croissance rapide. »

— Lily Clifford, PDG de Rime

« Les résultats de notre modèle de base pour la simulation du mouvement humain doivent être de haute qualité et réalistes. Rapidata nous aide non seulement à évaluer le modèle à grande échelle, mais aussi à optimiser ses paramètres d'entrée, ce qui nous permet de rester à la pointe du secteur. Dès le début de l'amélioration de notre modèle, nous nous sommes rapidement heurtés aux limites des évaluations humaines, que ce soit en interne ou à l'étranger. Avec Rapidata, nous ne risquons plus de freiner notre croissance. »

— Viren Tellis, PDG, Uthana

Rapidata s'intègre directement aux flux de travail de développement d'IA existants et permet aux clients de solliciter des retours humains ciblés à la demande. La plateforme diffuse des tâches courtes et facultatives via des applications grand public largement utilisées, touchant quotidiennement des dizaines de millions d'utilisateurs dans le monde entier sans perturber leur expérience. Au fil du temps, Rapidata établit des profils de confiance et d'expertise qui associent les questions aux répondants les plus pertinents, fournissant ainsi des données de haute qualité à grande échelle sans les contraintes liées à la gestion d'opérations d'annotation personnalisées.

« Jason Corkill est l'un des plus grands fondateurs que j'aie rencontrés au cours de ma carrière. Tout déploiement d'IA d'envergure repose sur le jugement humain à un moment ou un autre de son cycle de vie. À mesure que les modèles évoluent des tâches basées sur l'expertise vers la curation subjective, la demande de retours humains à grande échelle va croître considérablement. Rapidata est idéalement positionnée pour répondre aux besoins d'un marché qui englobe les modèles de base, l'IA d'entreprise et la prochaine génération de produits pilotés par l'IA. »

— Jared Newman, Canaan Partners


À propos de Rapidata :

Rapidata est une entreprise d'infrastructure d'IA qui permet aux équipes d'IA de collecter rapidement et à moindre coût de grands volumes de retours humains de haute qualité. Grâce à l'intelligence collective et à un réseau mondial de participants humains, Rapidata réduit considérablement le temps et le coût nécessaires pour étiqueter, valider et affiner les ensembles de données utilisés pour entraîner et évaluer les modèles d'IA. En compressant les cycles de retour d'information de plusieurs mois à quelques jours, Rapidata aide les entreprises d'IA à itérer plus rapidement, à commercialiser leurs produits plus tôt et à intégrer l'intelligence humaine aux systèmes d'IA modernes.




Source : Communiqué de presse